งาน Data Analyst เริ่มต้นยังไงดี?

งาน Data Analyst เริ่มต้นยังไงดี?

การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis คือจุดกำเนิดของพลังงานการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่สำคัญ สังเกตได้ว่า Direction ของทุก ๆ องค์กรที่ควรจะเป็นมาจากการวิเคราะห์ข้อมูล ตัวเลขและสถิติ ทั้งจากในอดีตและอนาคต จึงไม่แปลกที่ปัจจุบันงานด้าน Data Analyst จะเป็นหนึ่งในสายงานที่มีบทบาทในการตัดสินใจทางธุรกิจ จะเห็นได้ว่าขึ้นแท่นหนึ่งในสายงานที่มีความต้องการในตลาดค่อนข้างสูง 

ก่อนจะเริ่มต้นกับงานในสาย Data Analyst มาทำความเข้าใจกันก่อนว่า งานสายนี้สำคัญกับองค์กรแบบไหน ทำไมถึงเป็นที่ต้องการค่อนข้างสูง แล้วค่อยไปดูกันว่า ทักษะหรืออะไรที่อาชีพนี้จะเป็นต้องมีนะ!

Data Analysis สำคัญต่อธุรกิจอย่างไร? 

จะเลือกลงทุนพื้นที่ไหนในกลุ่มการ์เก็ตไหน หรือทำมาร์เกตติงแบบใด ใช้การสื่อสารแบบไหน สต็อกสินค้าปริมาณเท่าไร ฯลฯ การวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis ที่ดี จะพร้อมชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มและแนวทางได้ทุกคำตอบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการบริหารงาน ทั้งเรื่องทำกำไรและลดต้นทุนได้ในทุก ๆ องค์กร ไม่ว่าจะทำธุรกิจไหนก็ตาม 

• Data Analysis ช่วยให้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากขึ้น การตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลที่ดีมีระบบและเชื่อถือได้ ย่อมช่วยให้องค์กรเห็นภาพรวมแบบรอบด้าน ลดความเสี่ยงในการตัดสินใจทางธุรกิจ 

• Data Analysis พัฒนาผลิตภัณฑ์ การบริการและเข้าใจลูกค้า การวิเคราะห์ข้อมูลยังทำให้ทราบถึงความต้องการในตลาดปัจจุบันว่าเป็นไปในทิศทางไหน ทุกคอมเมนต์ทั้งชื่นชมและคำติ ตัวเลข Demography ต่าง ๆ นำมาเป็นแนวทางปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือบริการของธุรกิจให้ตรงใจลูกค้ามากขึ้น

• Data Analysis ช่วยรับมือการเปลี่ยนแปลงในตลาด ตัวเลขและข้อมูลต่าง ๆ หากนำไปวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพแล้ว จะช่วยให้เห็นถึงแนวโน้มและทิศทางในอนาคตได้ ส่งผลให้ภาคธุรกิจเองมีเวลาปรับตัว ค่อย ๆ วางแผนรับมือต่อการเปลี่ยนแปลงได้อย่างยืดหยุ่น

Data Analyst คืออะไร? 

ด้วยชื่อตำแหน่งงานก็บอกแล้วว่าเป็นเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis อธิบายง่าย ๆ คือ  นักวิเคราะห์ข้อมูล Data Analyst (DA) ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อจุดประสงค์อย่างใดอย่างหนึ่ง เช่น วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจเชิงลึก (Business Insight) ให้บริษัทนำไปใช้ประกอบการตัดสินใจ หาคำตอบและการวางแผนกลยุทธ์ (Strategy) เพื่อทำเป้าหมายที่วางไว้ให้สำเร็จ

ลักษณะงาน Data Analyst

จากข้อมูลด้านบน จะพอเห็นได้ว่า Data Analyst เป็นงานที่ต้องอาศัยสัญชาตญาณทางธุรกิจ (Business Sense) ค่อนข้างมาก ต้องแม่นยำทั้งในเรื่องของข้อมูล ตัวเลขและเข้าใจความต้องการและโจทย์ที่หลากหลายทางธุรกิจอยู่ตลอดเวลา

1.การป้อนข้อมูล Data Entry 

แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้ บ่อยครั้งข้อมูลที่ได้รับมาในรูปแบบของ Big Data ส่วนใหญ่แล้วมักขาดโครงสร้าง ไม่มีระเบียบ จึงเกิดกระบวนการทำความสะอาด (Data Cleaning) เตรียมข้อมูล (Data Wrangling) แล้วค่อยเข้าสู่การแปลงข้อมูล (Data Transformation) เพื่อให้นักวิเคราะห์จัดการข้อมูลได้มีประสิทธิภาพ

2. การวิเคราะห์และทำเหมืองข้อมูล (Analytic and Data Mining)

ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis จากข้อมูลขนาดใหญ่ผ่านระบบคอมพิวเตอร์เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ค้นหา จำแนกความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลนั้น รวมถึงจัดแยกประเภทและรูปแบบ เพื่อให้ง่ายต่อการใช้งานในอนาคต 

3.การรายงานและการแสดงข้อมูล (Reporting and Data Visualization)

นำผลวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis นำเสนอในภาษาที่ลูกค้าหรือผู้ตัดสินใจเข้าใจได้อย่างง่าย ลดความซับซ้อน โดยที่ผู้ฟังไม่ต้องทำความเข้าใจหรืออ่านเอกสารอะไรเพิ่มเติม ผ่านวิธีการแสดงข้อมูล (Data Visualization) ในรูปแบบของกราฟหรือแดชบอร์ด

4.การจัดการข้อมูล (Data Management) 

การจัดระเบียบและเก็บข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นระเบียบ เพื่อให้ค้นหาและเลือกหยิบใช้ข้อมูลได้โดยง่ายในเวลาที่จำเป็น รวมถึงช่วย Support การทำงานของฝ่ายอื่นผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล Data Analysis เพื่อให้ตรงตามความต้องการที่ได้โจทย์มา

ทักษะที่คนอยากเป็น Data Analyst ต้องมี!

ถึงตรงนี้เริ่มเห็นความซับซ้อนของงานสาย Data Analyst กันแล้วหรือยัง? 

ขึ้นชื่อว่า “การวิเคราะห์” แน่นอนว่าย่อมใช้ทักษะและองค์ความรู้จากหลาย ๆ ด้าน จะเน้นความเชี่ยวชาญเรื่องตัวเลข สถิติเพียงอย่างเดียวก็คงไม่ตอบโจทย์ มาดูกันว่าในสายงานนี้ หากคิดจะเข้าวงการ จำต้องฝึกเรื่องไหนให้เป๊ะ!

• คณิตศาสตร์และสถิติ (Math and Statistics) พื้นฐานสำคัญสำหรับ Data Analyst ที่ทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ อาจจะไม่ต้องเข้าใจเรื่องทฤษฎีมาก เน้นแค่หลักการเป็นสำคัญ อย่าง การหา Growth การหา Metrics ที่มีคุณภาพเพื่อเอาไปรายงานใน Insight หรือแสดงใน Dashboard เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ

• การแสดงผลข้อมูล (Data Visualization) ต่อให้วิเคราะห์ข้อมูลได้ดีแค่ไหนแต่นำเสนอข้อมูลได้ไม่ดี คนฟังสับสนจนเกิดการตัดสินใจที่ผิดพลาด ก็อาจจะไม่เกิดประโยชน์อะไร ดังนั้น การแสดงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เข้าใจได้ง่ายเป็นทักษะสำคัญที่ Data Analyst ต้องมี

ปัจจุบันการนำเสนอในรูปแบบแผงควบคุมอัตโนมัติ (Automated Dashboard) ที่อัปเดตข้อมูลให้กับลูกค้าในรูปแบบเรียลไทม์ ถูกนำมาใช้มากขึ้น เพื่อตอบสนองต่อโลกธุรกิจยุคดิจิทัล

• ความเข้าใจธุรกิจ (Business Domain Expertise) นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องเผชิญกับโจทย์ทางธุรกิจที่หลากหลาย ทั้งยังต้องปรับตัวไปตามความต้องการของลูกค้าไปจนถึงแผนกอื่น ๆ ในบริษัท ดังนั้นหากเรามีความเข้าใจในธรรมชาติของธุรกิจ เท่าทันเทรนด์และอุปสรรคใหม่ ๆ อยู่เสมอ ย่อมช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปอย่างถูกต้องและเต็มที่

• การจัดเก็บฐานข้อมูล (Database) ทักษะสำคัญสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล ต้องเข้าใจระบบการจัดเก็บ และวางแผนโครงสร้าง (Infrastructure) เพื่อรองรับกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างเพียงพอ ตลอดจนเข้าใจโครงสร้างข้อมูล (Data Structure) ตรงไหนต้องเอาไปไว้ส่วนไหน ตรงไหนต้อง Clean เพื่อให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพ หากตั้งต้นได้ถูกจุด

• เครื่องมือด้านข้อมูล (Data Tools) ใช้เครื่องมือที่จำเป็นต่อการจัดการข้อมูลได้ดี เช่น MS Excel, MS Access เครื่องมือสร้าง Query อย่างง่าย โดยไม่จำเป็นต้องเขียนคำสั่งหรือ Coding, SQL การเขียน Code เพื่อใช้จัดการกับข้อมูลที่มีอยู่ในระบบ, Google Data Studio ใช้ในการทำ Data Visualization เป็นต้น

ทุกงานมีความยากง่ายแตกต่างกันไป อยู่ที่ว่าใครหลงใหลอะไรในด้านไหน หากดูลักษณะงานและทักษะต่าง ๆ แล้ว Data Analyst ตอบโจทย์ความท้าทายที่คุณกำลังตามหา เห็นแล้วตรงใจใช่เลย ก็อย่ามัวรีรอ เตรียมตัวให้พร้อม อัปเดตเรซูเมให้เริ่ดแล้วค้นหาโอกาสใหม่ ๆ กับองค์กรชั้นนำได้ที่ Jobsdb ได้งานตรงใจแน่นอน