อาชีพ Machine Learning Engineer คืออะไร ทำงานอะไรบ้าง

ในวันที่ Application สามารถแสดงโฆษณาสินค้าที่เราน่าจะสนใจมาโฆษณาเราตามแพลตฟอร์มออนไลน์ต่าง ๆ ได้ หรือ Chatbot ที่สามารถทำหน้าที่ตอบคำถามเบื้องต้นของเราได้ไม่ต่างกับพนักงาน Customer Service ที่เป็นคนจริง ๆ สิ่งเหล่านี้ล้วนเกิดมาจากความฉลาดของระบบคอมพิวเตอร์ที่มีแนวโน้มจะถูกทำให้ฉลาดขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งผู้อยู่เบื้องหลังความฉลาดของคอมพิวเตอร์เหล่านี้ก็คือ Machine Learning Engineer อาชีพแห่งยุคดิจิทัล

Machine Learning Engineer

Machine Learning คืออะไร

ก่อนจะไปรู้จัก Machine Learning Engineer อยากให้ลองมาทำความรู้จักเทคโนโลยี Machine Learning กันก่อน ทุกคนคงคุ้นหูกับเทคโนโลยี AI: Artificial Intelligence หรือ ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นเหมือนสมองของหุ่นยนต์ เครื่องจักรหรือระบบต่าง ๆ ซึ่ง Machine Learning แปลเป็นไทยได้ง่าย ๆ ว่า การเรียนรู้ของเครื่องจักรกล เป็นเทคโนโลยีที่ถูกสร้างมาเพื่อทำให้ระบบ AI ทำงานได้เหมือนกับที่ตั้งโปรแกรมไว้ได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีมนุษย์มาคอยสั่งการอยู่ตลอดเวลา พร้อมกับเรียนรู้ผ่านการเก็บข้อมูลจากการทำงานและข้อมูลอื่น ๆ ที่จะถูกใส่เข้าไปเพื่อทำให้ AI ฉลาดขึ้น ไปจนถึงการพัฒนาให้ AI สามารถตัดสินใจในเรื่องยาก ๆ ได้ คิดวิเคราะห์ได้ซับซ้อนมากขึ้น หรือสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้นกว่าเดิม

Machine Learning Engineer อาชีพนี้ทำอะไร ?

Machine Learning Engineer คือ ผู้ทำหน้าที่พัฒนาระบบ Machine Learning ผ่านการวางแผนโปรแกรม เขียนโค้ด และเขียนโปรแกรม เรียกว่าเป็นโปรแกรมเมอร์ ที่มีหน้าที่ทำ research สร้าง และออกแบบซอฟต์แวร์ที่สามารถคิดวิเคราะห์ คาดการณ์และทำงานได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องมีคนมาสั่งการ ผ่านการจัดการข้อมูลมหาศาลที่จะถูกใส่เข้ามาในโปรแกรมและข้อมูลอื่น ๆ ที่เกิดจากการทำงานของระบบ และคิดหาวิธีการที่จะสามารถย่นระยะเวลาและขั้นตอนการเรียนรู้ของ AI ผ่านการ optimize และสร้าง API ที่จะทำให้ระบบฉลาดขึ้นให้เวลาที่สั้นลง ซึ่งเป็นผลมาจากการสร้าง Machine Learning Model ที่มีอัลกอริทึ่มที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพสูง รวมไปถึงทำหน้าที่เทสระบบก่อนนำไปใช้งานจริงและคอยดูแลตรวจสอบให้ระบบให้มีความแม่นยำถูกต้องต่อไป

ความรู้ที่ Machine Learning Engineer ต้องมี

Machine Learning Engineer ส่วนใหญ่มักมี background ความรู้เรื่อง Computer science วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และ Data science ซึ่งการทำงานในตำแหน่ง Machine Learning Engineer ต้องอาศัยความรู้ที่เป็นส่วนผสมที่ดีของการเป็น Software Engineer ที่มีความรู้ในการเขียนโปรแกรมและ Data Scientist สำหรับความรู้ในฝั่งการจัดการข้อมูล

Data skills ทักษะด้านข้อมูล คือ ความรู้ที่ Machine Learning Engineer จำเป็นต้องเข้าใจโครงสร้างของข้อมูล สามารถสร้าง Data model ได้ รู้จักเทคนิคการจัดการข้อมูลเพื่อให้ระบบสามารถวิเคราะห์และทำงานได้ผ่าน Algorithms ที่ดี พร้อมกับความรู้ความสามารถเรื่องสถิติซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลโดยตรง

Software engineering skills ทักษะทางด้านการเขียนโปรแกรม เป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่จะทำให้คุณสามารถเป็น Machine Learning Engineer ได้ จะต้องมีความรู้เรื่อง Algorithms เป็นอย่างดี เพราะ Algorithms เป็นระบบที่จะสามารถจัดเรียงข้อมูล optimize และค้นหาคำตอบจากข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ มีความรู้เรื่องโครงสร้างการทำงานของคอมพิวเตอร์ (computer architecture) นอกจากนี้ยังต้องมีความรู้เรื่อง Software ต่าง ๆ เพื่อที่จะสามารถเลือกมาใช้งานได้อย่างเหมาะสม

Programming skills ในส่วนของทักษะภาษาคอมพิวเตอร์ ที่ Machine Learning Engineer ต้องรู้ เช่น Python, Java และ C/C++ ซึ่งจัดว่าเป็นความรู้พื้นฐานที่คนเขียนโปรแกรมต้องทำได้

Machine learning skills ทักษะด้าน Machine learning โดยเฉพาะ ที่เป็นความรู้เชิงลึกในเรื่องระบบการเรียนรู้ของคอมพิวเตอร์ ความรู้ด้านการวางโครงสร้างเน็ตเวิร์คที่เสถียร การทำงานของภาษาคอมพิวเตอร์ และการทำงานของโปรแกรมที่มีความเคลื่อนไหวอยู่ตลอด

Machine learning tools นอกจากที่จะต้องมีความรู้เรื่องภาษาคอมพิวเตอร์แล้ว Machine Learning Engineer ต้องมีความรู้ในส่วนของเครื่องมือต่าง ๆ ที่จะสามารถนำมาใช้เพื่อนทำให้ AI สามารถปฏิบัติการได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด ซึ่ง Machine Learning tools ที่น่าสนใจมีดังนี้

-            TensorFlow

-            Spark and Hadoop

-            R Programming

-            Apache Kafka

-            MATLAB

-            Google Cloud ML Engine

-            Amazon Machine Learning

Soft skills ที่จำเป็นของสายงาน Machine Learning Engineer

นอกเหนือไปจาก hard skill ต่าง ๆ ที่เป็นความรู้พื้นฐานที่ Machine Learning Engineer ต้องรู้ soft skills ก็เป็นทักษะที่จำเป็นด้วยเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็นสกิลด้านการสื่อสารที่ดี การจัดการเวลาที่ยอดเยี่ยม รู้จักเรียงลำดับความสำคัญของงาน และทักษะในการทำงานเป็นทีม เพราะหลายครั้งที่ Machine Learning Engineer จะต้องรับงานต่อมาจากทีมอื่น ไม่ว่าจะเป็นทีม AI research หรือ ทีม Developer อื่น ๆ เช่น App Developer ที่ Machine Learning Engineer จะต้องทำงานร่วมด้วยเพื่อให้แอปพลิเคชั่นฉลาดสามารถงานได้อย่างมีประสิทธิภาพจริง นอกจากนี้ยังต้องมีทักษะแห่งการเรียนรู้ เพราะนี่เป็นอีกหนึ่งสายงานที่ต้องพึ่งพิงเทคโนโลยีเป็นหลัก และเทคโนโลยีก็มีการเรียนเปลี่ยนตลอดเวลา เพราะฉะนั้น Machine Learning Engineer ต้องคอยหมั่นอัปเดตความรู้ของตัวเองอยู่เสมอ

ความก้าวหน้าในอาชีพ Machine Learning Engineer

สำหรับตำแหน่งงาน Machine Learning Engineer สามารถเติบโตได้ตั้งแต่การเป็น Junior ไปจนถึงการเป็น Team Lead ซึ่งก็จะมีฐานเงินเดือนตามประสบการณ์และความสามารถ โดยอาจเริ่ม start ที่ 30,000 – 70,000 บาท และอาจจะไต่ไปได้ถึงหลักแสนในตำแหน่งที่สูงขึ้นไปเรื่อย ๆ

แต่ถ้าเกิดทำงานเป็น Machine Learning Engineer อยากไปเติบโตทางอื่นในเส้นทางสายไอที ก็สามารถผันตัวเองไปเป็น Project Manager ได้ หรือจะไปสายการตลาด การวิเคราะห์ อย่างการไปเป็น Business Analyst เลยก็ได้

ซึ่งอาชีพนี้ยังคงเป็นอีกหนึ่งอาชีพที่เป็นที่ต้องการของตลาดงานอย่างมาก เพราะในประเทศไทยยังมี Machine Learning Engineer ไม่เยอะ ทำให้หลายบริษัทเข้าแย่งตัวคนที่มีความรู้ความสามารถในเรื่องนี้เป็นอย่างดี หรือถ้าไม่อยากทำงานในไทยก็สามารถไปทำงานในต่างประเทศได้ เพราะอาชีพนี้ไม่ใช่มีเพียงความต้องการในไทยเท่านั้น แต่ความต้องการในตลาดงานโลกก็มีสูงไม่แพ้กัน

ที่มา: https://brainstation.io/career-guides/what-is-a-machine-learning-engineer

ดาวน์โหลดได้แล้ววันนี้ทั้ง iOS และ Android

คว้างานที่ใช่ ด้วยการค้นหางานที่ง่ายและรวดเร็ว พร้อมทั้งจัดการเรซูเม่อย่างมีประสิทธิภาพ ให้คุณอัปโหลด ดู และลบได้ทุกเมื่อที่ต้องการ เพลิดเพลินไปกับประสบการณ์การใช้งานแสนง่าย ด้วยระบบ AI ใหม่ ช่วยค้นหางานที่ตรงใจมากขึ้นถึง 6 เท่า​

https://th.jobsdb.com/th-th/articles/software-tester/

https://th.jobsdb.com/th-th/articles/cloud-computing/

https://th.jobsdb.com/th-th/articles/top-10-programming-languages-2022/